Corso Universitario di Alfabetizzazione – DEPLOYER: UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI I.A. – Ed. Maggio 2026
€290,00 I.E.
Include:
- Partecipazione in aula virtuale
- Accesso alla pagina del corso per 12 mesi per visione lezioni registrate e download materiale didattico
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Attestato di partecipazione e superamento con profitto rilasciato dall’Università degli Studi Guglielmo Marconi di Roma valevole ai sensi dell’art. 4 del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 – AI Act come UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI DI I.A. (Deployer)
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Attestato rilasciato da April Academy con n° 12 crediti formativi CNF per Avvocati
Il percorso formativo è rivolto ad avvocati, professionisti, lavoratori autonomi, dipendenti pubblici e privati, collaboratori, studenti ed a tutti coloro che utilizzano in ambito professionale e lavorativo un sistema di Intelligenza Artificiale (software, app o sistemi operativi, contenenti sistemi di I.A.).
IL PROGRAMMA (20 ore, di cui 14 ore in aula virtuale + 6 ore registrate online fruibili in qualsiasi momento) (conforme al Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 – AI ACT.):
- Modulo 1: Fondamenti tecnici di Intelligenza Artificiale (4 ore) (Venerdì 15 Maggio 2026 – 09:00-13:00)
- Che cos’è l’IA: concetti base e differenze con l’automazione tradizionale
- Machine learning, deep learning, modelli generativi
- Sistemi IA per finalità specifica e IA general purpose
- Comprendere come vengono “allenati” i modelli
- Concetti di explainability, robustezza e bias nei dati
- Modulo 2: Contesto normativo sull’Intelligenza Artificiale (6 ore) (E-Learning)
- L’AI Act: struttura, principi, obiettivi
- Definizioni chiave: fornitore, deployer, persona interessata
- Chi deve formarsi: soggetti obbligati e responsabilità
- Impatti della normativa sulle imprese e sugli enti pubblici
- Codici di condotta e approccio proattivo alla compliance
- Modulo 3: Diritti, obblighi e responsabilità operative (6 ore) (Martedì 19 e Venerdì 22 Maggio 2026 – 10:00-13:00)
- I diritti delle persone coinvolte: trasparenza, spiegabilità, contestabilità
- Obblighi dei fornitori: conformità, documentazione, controllo dei sistemi
- Obblighi dei deployer: uso corretto e monitoraggio continuo
- Approfondimento sulle informative e la documentazione per utenti finali
- Accountability: tracciabilità delle decisioni automatiche
- Modulo 4: Workshop pratico e simulazioni (4 ore) (Venerdì 29 Maggio 2026 – 09:00-13:00)
- Simulazione: analisi del rischio di un sistema IA concreto
- Simulazione: gestione di un reclamo o incidente legato a un sistema IA
- Esercitazioni pratiche: costruzione di una scheda di audit IA
- Redazione di linee guida operative interne per l’uso responsabile dell’IA
- Discussione di casi studio reali
