Corso Universitario di Alta Formazione – SPECIALISTA DI SISTEMI I.A.: AI RISK & COMPLIANCE MANAGER – DEPLOYER – Ed. Maggio 2026
€385,00 I.E.
Include:
- Accesso alla pagina del corso per 12 mesi per visione lezioni registrate e download materiale didattico
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Attestato di partecipazione e superamento con profitto rilasciato dall’Università degli Studi Guglielmo Marconi di Roma valevole ai sensi del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 – AI Act come SPECIALISTA DI SISTEMI DI I.A. con la qualifica di AI Risk Manager e AI Compliance Manager.
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Attestato rilasciato da April Academy, con titolo SPECIALISTA DI SISTEMI DI I.A., con n° 7 crediti formativi CNF per Avvocati.
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Attestato di partecipazione e superamento con profitto rilasciato dall’Università degli Studi Guglielmo Marconi di Roma valevole ai sensi dell’art. 4 del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 – AI Act come UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI DI I.A. (Deployer).
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Attestato rilasciato da April Academy, con titolo UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI DI I.A. (Deployer), con n° 12 crediti formativi CNF per Avvocati.
Il percorso formativo è rivolto ad avvocati, professionisti, lavoratori autonomi, dipendenti pubblici e privati, collaboratori, studenti ed a tutti coloro che aspirano a ricoprire cariche professionali come Specialista di Sistemi di Intelligenza Artificiale (software, app o sistemi operativi, contenenti sistemi di I.A.).
IL PROGRAMMA (40 ore registrate online fruibili in qualsiasi momento) (conforme al Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 – AI ACT.):
- Modulo 1: Fondamenti tecnici di Intelligenza Artificiale (4 ore)
- Che cos’è l’IA: concetti base e differenze con l’automazione tradizionale
- Machine learning, deep learning, modelli generativi
- Sistemi IA per finalità specifica e IA general purpose
- Comprendere come vengono “allenati” i modelli
- Concetti di explainability, robustezza e bias nei dati
- Modulo 2: Contesto normativo sull’Intelligenza Artificiale (6 ore)
- L’AI Act: struttura, principi, obiettivi
- Definizioni chiave: fornitore, deployer, persona interessata
- Chi deve formarsi: soggetti obbligati e responsabilità
- Impatti della normativa sulle imprese e sugli enti pubblici
- Codici di condotta e approccio proattivo alla compliance
- Modulo 3: Opportunità e rischi associati all’uso dell’IA (6 ore)
- Benefici dell’adozione dei sistemi IA nei diversi settori
- Analisi dei principali rischi (bias, discriminazione, malfunzionamento, attacchi ostili)
- Impatti su diritti fondamentali e libertà individuali
- Sistemi ad alto rischio secondo l’AI Act
- Come valutare rischi e opportunità nella pratica aziendale
- Modulo 4: Diritti, obblighi e responsabilità operative (6 ore)
- I diritti delle persone coinvolte: trasparenza, spiegabilità, contestabilità
- Obblighi dei fornitori: conformità, documentazione, controllo dei sistemi
- Obblighi dei deployer: uso corretto e monitoraggio continuo
- Approfondimento sulle informative e la documentazione per utenti finali
- Accountability: tracciabilità delle decisioni automatiche
- Modulo 5: Implementazione pratica della governance sull’IA (8 ore)
- Creazione di policy interne e procedure di utilizzo dell’IA
- Mappatura dei sistemi IA utilizzati/sviluppati
- Modelli di valutazione dell’impatto dell’IA (IAIA)
- Audit interno dei sistemi IA: come progettare controlli periodici
- Gestione di incidenti, malfunzionamenti e segnalazioni interne (whistleblowing)
- Modulo 6: Sicurezza, protezione dei dati e resilienza dei sistemi di IA (6 ore)
- Sicurezza dei dati nei sistemi IA (privacy-by-design, security-by-design)
- Protezione contro manipolazioni dei modelli e avvelenamento dei dati
- Pseudonimizzazione, anonimizzazione e gestione dei dataset
- Buone pratiche per la sicurezza informatica dei sistemi IA
- Simulazioni di gestione di incidenti di sicurezza legati all’IA
- Modulo 7: Workshop pratico e simulazioni (4 ore)
- Simulazione: analisi del rischio di un sistema IA concreto
- Simulazione: gestione di un reclamo o incidente legato a un sistema IA
- Esercitazioni pratiche: costruzione di una scheda di audit IA
- Redazione di linee guida operative interne per l’uso responsabile dell’IA
- Discussione di casi studio reali
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