Corso Universitario di Alta Formazione – SPECIALISTA DI SISTEMI I.A.: AI RISK & COMPLIANCE MANAGER – DEPLOYER – Ed. Marzo 2026
€385,00 I.E.
Include:
- Partecipazione in aula virtuale
- Registrazione delle lezioni
- Materiale didattico
- Certificato Universitario rilasciato da Università degli Studi Guglielmo Marconi come SPECIALISTA DI SISTEMI I.A. con qualifica AI RISK & COMPLIANCE MANAGER
- Certificato Universitario rilasciato da Università degli Studi Guglielmo Marconi come UTILIZZATORE ESPERTO DI SISTEMI I.A. – DEPLOYER
- Certificato April Academy di partecipazione con n° 19 crediti formativi CNF
Il corso è rivolto a professionisti, lavoratori autonomi, dipendenti pubblici e privati, collaboratori, studenti ed a tutti coloro che aspirano a ricoprire cariche professionali come Specialista di Sistemi di Intelligenza Artificiale.
IL PROGRAMMA (40 ore, di cui 30 ore in aula virtuale + 10 ore registrate online fruibili in qualsiasi momento) (conforme al Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689 – AI ACT.):
- Modulo 1: Fondamenti tecnici di Intelligenza Artificiale (4 ore) (Venerdì 27 Marzo 2026 – 09:00-13:00)
- Che cos’è l’IA: concetti base e differenze con l’automazione tradizionale
- Machine learning, deep learning, modelli generativi
- Sistemi IA per finalità specifica e IA general purpose
- Comprendere come vengono “allenati” i modelli
- Concetti di explainability, robustezza e bias nei dati
- Modulo 2: Contesto normativo sull’Intelligenza Artificiale (6 ore) (E-Learning)
- L’AI Act: struttura, principi, obiettivi
- Definizioni chiave: fornitore, deployer, persona interessata
- Chi deve formarsi: soggetti obbligati e responsabilità
- Impatti della normativa sulle imprese e sugli enti pubblici
- Codici di condotta e approccio proattivo alla compliance
- Modulo 3: Opportunità e rischi associati all’uso dell’IA (6 ore) (Martedì 31 Marzo e Giovedì 2 Aprile 2026 – 10:00-13:00)
- Benefici dell’adozione dei sistemi IA nei diversi settori
- Analisi dei principali rischi (bias, discriminazione, malfunzionamento, attacchi ostili)
- Impatti su diritti fondamentali e libertà individuali
- Sistemi ad alto rischio secondo l’AI Act
- Come valutare rischi e opportunità nella pratica aziendale
- Modulo 4: Diritti, obblighi e responsabilità operative (6 ore) (Martedì 7 e Giovedì 9 Aprile 2026 – 10:00-13:00)
- I diritti delle persone coinvolte: trasparenza, spiegabilità, contestabilità
- Obblighi dei fornitori: conformità, documentazione, controllo dei sistemi
- Obblighi dei deployer: uso corretto e monitoraggio continuo
- Approfondimento sulle informative e la documentazione per utenti finali
- Accountability: tracciabilità delle decisioni automatiche
- Modulo 5: Implementazione pratica della governance sull’IA (8 ore) (E-Learning e Giovedì 16 Aprile 2026 – 09:00-13:00)
- Creazione di policy interne e procedure di utilizzo dell’IA
- Mappatura dei sistemi IA utilizzati/sviluppati
- Modelli di valutazione dell’impatto dell’IA (IAIA)
- Audit interno dei sistemi IA: come progettare controlli periodici
- Gestione di incidenti, malfunzionamenti e segnalazioni interne (whistleblowing)
- Modulo 6: Sicurezza, protezione dei dati e resilienza dei sistemi di IA (6 ore) (Martedì 21 e Giovedì 23 Aprile 2026 – 10:00-13:00)
- Sicurezza dei dati nei sistemi IA (privacy-by-design, security-by-design)
- Protezione contro manipolazioni dei modelli e avvelenamento dei dati
- Pseudonimizzazione, anonimizzazione e gestione dei dataset
- Buone pratiche per la sicurezza informatica dei sistemi IA
- Simulazioni di gestione di incidenti di sicurezza legati all’IA
- Modulo 7: Workshop pratico e simulazioni (4 ore) (Martedì 28 Aprile 2026 – 09:00-13:00)
- Simulazione: analisi del rischio di un sistema IA concreto
- Simulazione: gestione di un reclamo o incidente legato a un sistema IA
- Esercitazioni pratiche: costruzione di una scheda di audit IA
- Redazione di linee guida operative interne per l’uso responsabile dell’IA
- Discussione di casi studio reali
